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Sentinel est la première plateforme d'intelligence narrative construite nativement sur les grands modèles de langage - elle ne se contente pas de repérer les mentions, elle vous dit ce qui se passe, comment vous apparaissez dans la recherche et l'IA, et quoi faire. Les concurrents auraient besoin d'une reconstruction complète pour l'égaler.
La différence d'architecture est fondamentale. Les outils pré-LLM ne peuvent pas intégrer l'intelligence narrative après coup - cela nécessite une reconstruction complète.
Construits sur la correspondance de mots-clés, les classifieurs basés sur des règles et le sentiment au niveau de la phrase. Fondamentalement limités par leur architecture.
Construit de zéro sur les grands modèles de langage. Compréhension en contexte complet, liaison multilingue et une couche d'action qui vous dit quoi faire.
| Fonctionnalité | Sentinel | Lucidya | dima | Meltwater | Signal AI | Crowd Analyzer |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Analyse de sentiment arabe | ||||||
| Couverture dialectale arabe | ||||||
| Détection d'arcs narratifs | ||||||
| Liaison inter-langues | ||||||
| Briefings IA | ||||||
| Détection du sarcasme | ||||||
| Prédiction de trajectoire | ||||||
| Surveillance temps réel | ||||||
| Surveillance des chaînes Telegram | ||||||
| Corrélation Google Trends |
Détecter, recommander, rédiger. Sentinel ne s'arrête pas à vous dire ce qui s'est passé - il vous dit quoi faire et vous remet le brouillon pour le faire.
Voyez comment vous apparaissez en première page de recherche et dans ce que disent ChatGPT, Claude et Gemini sur vous - avec un correctif pour chaque écart.
Construit sur Claude et GPT-4o - pas une adaptation. Chaque analyse utilise la compréhension LLM en contexte complet.
Les embeddings multilingues relient automatiquement le même narratif à travers l'arabe, l'anglais et le français.
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